Iepazīstam Google Analytics

Google Analytics ir bezmaksas Google rīks, kas ir noderīgs ikvienam mājaslapas un e-veikala īpašniekam. Tas palīdz analizēt vietnes veiktspēju un izprast, no kurienes nāk apmeklētāji un kā viņi uzvedas vietnē. Tomēr iesācējam daudzajos datos un grafikos var būt viegli apjukt. Lai palīdzētu tev orientēties Google Analytics sniegtajās iespējās un pieņemt gudrus mārketinga lēmumus, šajā rakstā iepazīsimies ar Google Analytics vidi un svarīgākajiem rādītājiem.

---

Klausies audioierakstā:

---

Kas ir Google Analytics 4

Daudzus gadus mājaslapu veiktspējas analīzei tika izmantots Universal Analytics, taču 2020. gada oktobrī Google izlaida jaunu rīku – Google Analytics 4 (GA4). Šī platforma piedāvā jaunu pieeju datu vākšanai un analīzei. Tās darbības pamatā ir notikumos balstīts (event-based) datu modelis, kas ļauj daudz precīzāk analizēt lietotāju uzvedību tīmekļa vietnēs un mobilajās lietotnēs.

Kas ir notikumi (events) GA4 vidē?

Google Analytics 4 katru lietotāja darbību vietnē vai lietotnē uzskata par notikumu. Tas var būt lapas skatījums, klikšķis uz pogas, video noskatīšanās, pirkuma veikšana vai cita aktivitāte. Šāda pieeja nodrošina detalizētāku lietotāju uzvedības analīzi. GA4 neizmanto sīkdatnes un neizseko IP adreses, tādējādi tas labāk atbilst mūsdienu privātuma prasībām.

Google Analytics 4 interfeiss

Lai varētu pilnvērtīgi izmantot Google Analytics sniegtās iespējas, vispirms ir jāiepazīstas ar tā interfeisu. GA4 saskarne ir veidota tā, lai nepieciešamā informācija būtu viegli pieejama un pielāgojama atbilstoši lietotāja vajadzībām.

1. Lapas augšējā kreisajā stūrī ir izvēlne, kur vari pārslēgties starp visiem Google Analytics kontiem un īpašumiem (piemēram, vietnēm un lietotnēm), kuriem tevi ir piekļuve.
2. Lapas augšpusē pa vidu ir meklēšanas lodziņš. Tas ļauj ātri atrast pārskatus, administrēšanas lapas, konkrētus datus vai palīdzības rakstus.
3. Lapas augšējā labajā stūrī ir rīkjosla, kur vari pāriet starp citiem Google Marketing Platform produktiem, piekļūt palīdzībai, kā arī pārvaldīt savu Google kontu. Zem tās ir citu rīku kopums, kas ļauj pielāgot pārskatus, lai vari redzēt tieši tev vajadzīgos datus.
4. Lapas centrālajā daļā atrodas galvenie pārskati, datu kartītes un vizualizācijas, kas attiecas uz konkrēto izvēlēto sadaļu vai metrikām.
5. Lapas kreisajā pusē atrodas navigācijas izvēlne, kurā vari pārslēgties starp galvenajām GA4 sadaļām.
   • Sākumlapa (Home) – piedāvā personalizētu ieskatu par galvenajiem rādītājiem un tendencēm, piemēram, lietotāju skaitu, sesijām un ienākumiem.
   • Pārskati (Reports) – ļauj piekļūt standartizētiem pārskatiem, kas palīdz analizēt lietotāju uzvedību un vietnes veiktspēju.
   • Izpēte (Explore) – dod iespēju izveidot pielāgotas atskaites un izmantot padziļinātus datu analīzes rīkus.
   • Reklamēšana (Advertising) – palīdz novērtēt, kā darbojas tavas reklāmas kampaņas un kā tās ietekmē lietotāju plūsmu un konversijas.
   • Administrēšana (Admin) – ļauj piekļūt Google Analytics administratīvajām funkcijām, pārvaldīt konta un īpašuma iestatījumus, datu plūsmas, notikumus un integrācijas.

Galvenās Google Analytics 4 sadaļas

Ar Googla Analytics interfeisu iepazināmies un galvenās izvēlnes sadaļas apskatījām. Tomēr, lai šis rīks kļūtu par tavu sabiedroto, ir svarīgi saprast, kādus datus un iespējas piedāvā katra no sadaļām. Tāpēc tālāk detalizētāk apskatīsim katru no galvenajām GA4 sadaļām.

Sākumlapa (Home)

Sākumlapā ir redzami galvenie dati par tavas vietnes vai lietotnes darbību. Šī sadaļa ļauj ātri pārskatīt, kā tavai vietnei sokas, neiedziļinoties detalizētos pārskatos. Šajā sadaļā attēlotā informācija ir atkarīga no tavām vajadzībām. Jo biežāk apmeklēsi Google Analytics un skatīsi sev interesējošos datus, jo vairāk sākumlapā redzamā informācija tiks pielāgota tieši tev.

1. Pārskata (Overview) kartē redzēsi tev svarīgus rādītājus ar tendenču līkni katram rādītājam. GA4 atjaunina pārskata kartes rādītājus, balstoties uz tavu uzvedību Analytics platformā. Piemēram, ja tu regulāri aplūko apmeklētāju skaita rādītāju, Google Analytics pievieno pārskata kartei cilni, kas parāda, kā vietnes apmeklētāju skaits mainījies pēdējo 7 dienu laikā. Tu vari noklikšķināt uz cilnes, lai redzētu tendences līkni (nepārtrauktu līniju) ar datu punktu katrai no pēdējām 7 dienām, un salīdzināt to ar datu punktiem iepriekšējām 7 dienām (punktēta līnija). Uzvedot kursoru uz rādītāja, tu redzēsi nolaižamo izvēlni, kurā vari mainīt rādītāju.

2. Reāllaika (Realtime) karte attēlo aktivitātes to norises brīdī, izmantojot datus no reāllaika pārskata. Kartē ir redzams, kāds ir aktīvo lietotāju skaits pēdējo 30 minūšu laikā un no kurām valstīm nāk šie lietotāji (šeit redzēsi līdz piecām valstīm). Šajā kartē var izmantot nolaižamās izvēlnes, lai izvēlētos no dažādām dimensijām (piemēram, auditorija, pilsēta) vai metrikām (piemēram, aktīvie lietotāji, jaunie lietotāji).

3. Nesen apskatīto (Recently accessed) vietu sadaļa attēlo saites uz tām Google Analytics sadaļām, kuras nesen esi apmeklējis, lai vari tām ērtāk atkal piekļūt. Turpat redzēsi arī laiku, kad pēdējo reizi atvēri katru no šīm sadaļām.

4. Ieteikumu (Suggested for you) sadaļā redzēsi kartes no tām Google Analytics sadaļām, kuras tu apmeklē visbiežāk, pat ja pēdējā laikā šīs sadaļas neesi apmeklējis. Piemēram, ja tu bieži aplūko, no kurām valstīm nāk tavas vietnes apmeklētāji, šī kartīte var tikt iekļauta šajā sadaļā.

5. Ieskati un ieteikumi (Insights & Recommendations) sadaļā redzēsi informāciju par neparastām izmaiņām vai jaunām tendencēm tavā vietnē vai lietotnē. Šeit arī redzēsi ieteikumus, kas var palīdzēt tev iegūt noderīgus un precīzus datus un izmantot jaunas, taviem mērķiem atbilstošas funkcijas. Ja tavs īpašums ir jauns, šī sadaļa tev var būt tukša.

Pārskati (Reports)

Pārskatu sadaļā vari apskatīt, ko apmeklētāji dara tavā vietnē, no kurienes viņi nāk un cik vērtīgas ir viņu darbības. Šeit pieejami standarta pārskati, kas palīdz analizēt lietotāju uzvedību un konversijas.

Google Analytics 4 piedāvā divu veidu pārskatus:

• Pārskatu kopsavilkumi (Overview reports) sniedz kodolīgu, vizuālu kopsavilkumu par kādu konkrētu tēmu. Tajos atradīsi mazas kartītes ar galvenajiem rādītājiem un nelielus grafikus. Piemēram, iegūšanas (Acquisition) pārskata kopsavilkumā vari redzēt, no kuriem kanāliem nāk visvairāk apmeklētāju.
• Detalizētie pārskati (Detail reports) sniedz plašāku informāciju par konkrētu tēmu, attēlojot datus tabulās, kurās var segmentēt informāciju. Parasti šos pārskatus var atvērt klikšķinot uz kādu datu daļu kopsavilkuma pārskatā.

Pārskatu sadaļa ir sadalīta vairākās apakšsadaļās.

Reāllaika pārskati (Realtime) – rāda kas tavā vietnē ir noticis pēdējo 30 minūšu laikā. Pārskatā redzami aktīvie lietotāji, viņu atrašanās vieta, izmantotās ierīces, populārākās lapas un nesen reģistrētie notikumi. Reāllaika dati ir īpaši noderīgi, lai uzreiz redzētu jaunu kampaņu, lapu atjauninājumu vai citu aktivitāšu ietekmi.

Lietotāju atribūti (User attributes) – sniedz ieskatu tavas auditorijas demogrāfiskajās īpašībās, piemēram, par viņu vecumu, dzimumu, valsti un valodu. Šī informācija palīdz veidot mērķētākas kampaņas un pielāgot saturu auditorijai.

Tehnoloģijas (Tech) – rāda, kādas ierīces, operētājsistēmas un pārlūkprogrammas izmanto tavi apmeklētāji. Šī informācija palīdz nodrošināt, ka tava vietne strādā pareizi visos ierīču veidos.

Iegūšana (Acquisition) – ļauj redzēt, kā apmeklētāji nonāk tavā vietnē: vai no organiskās meklēšanas rezultātiem Google, sociālo tīklu vietnēm, maksas reklāmām vai uzreiz pārlūkā ir ierakstījuši tavas vietnes adresi. Tas palīdz novērtēt dažādu mārketinga kanālu efektivitāti.

Piesaistīšanās (Engagement) – šeit redzams, kā lietotāji mijiedarbojas ar tavu vietni. Piemēram, te var redzēt, cik ilgi viņi tajā uzkavējas, cik lapas viņi apmeklē, cik notikumus viņi veic. Šie dati palīdz novērtēt vietnes satura kvalitāti un lietotāju iesaisti.

Monetizācija (Monetization) – šī apakšsadaļa ir īpaši svarīga e-veikalu īpašniekiem. Te var redzēt datus par ieņēmumiem no pirkumiem, reklāmām vai lietotņu maksas funkcijām. Tas palīdz saprast, kuri produkti un kanāli nes lielāko peļņu.

Noturēšana (Retention) – parāda, cik liela daļa lietotāju atgriežas vietnē pēc pirmās vizītes. Šie dati ir būtiski, lai saprastu, cik veiksmīgi vietne vai lietotne veido ilgtermiņa attiecības ar auditoriju.

Izpēte (Explore)

Izpētes sadaļā var veikt padziļinātu un pielāgotu datu analīzi, lai labāk izprastu lietotāju uzvedību. Tā ir īpaši noderīga, kad ar standarta pārskatiem nepietiek un ir nepieciešams padziļinātāk analizēt vietnes veiktspēju.

Šeit vari veidot pielāgotus pārskatus un vizualizācijas, kas atbilst tieši tavām mārketinga vajadzībām. Izmantojot dažādas analīzes tehnikas, iespējams skatīt, kā lietotāji pārvietojas vietnē, cik soļu laikā viņi sasniedz kādu mērķi vai kā atšķiras dažādas auditorijas.

Brīvās analīzes (Free-form exploration) tehnika ļauj veidot interaktīvas tabulas un grafikus, pielāgojot dimensijas un metrikas.

Ceļu analīzes (Path exploration) tehnika vizualizē lietotāju ceļus cauri vietnei vai lietotnei, piemēram, kādas darbības viņi veic pēc noteiktas lapas apmeklējuma.

Piltuves analīze (Funnel exploration) tehnika palīdz izsekot lietotāju soļus līdz mērķim (piemēram, pirkuma veikšanai) un noskaidrot, kurā solī lietotāji visbiežāk procesu pamet.

Kohortas analīzes (Cohort exploration) tehnika ļauj salīdzināt lietotāju grupas, kuras vieno kāda kopīga pazīme (piemēram, pirmās vizītes datumu), un redzēt, kā mainās viņu uzvedība laika gaitā.

Segmentu pārklāšanās (Segment overlap) tehnika vizualizē, kā dažādas auditorijas pārklājas un kā tās savstarpēji mijiedarbojas.

Lietotāja kopējo vērtību analīzes (User lifetime) tehnika sniedz ieskatu par to, kā lietotāju aktivitāte un vērtība attīstās visā viņu dzīves ciklā kopš pirmā kontakta ar tavu vietni vai lietotni. Šajā analīzē var aplūkot, cik daudz ieņēmumu konkrētas lietotāju grupas ģenerējušas noteiktā laika posmā un kā mainās viņu piesaiste un aktivitāte ilgtermiņā.

Izpētes sadaļa piedāvā lielāku elastību datu atlases, filtrēšanas un prezentācijas ziņā nekā standarta pārskati. Te var:

• pievienot vai noņemt jebkuras dimensijas un metrikas;
• izveidot vairākas analīzes kartes vienā projektā;
• pielāgot datu izkārtojumu savām vajadzībām;
• saglabāt un kopīgot pārskatus ar kolēģiem.

Šī sadaļa ir noderīga, lai testētu idejas un pieņemtu gudrus, ar datiem pamatotus lēmumus. Piemēram, ja vēlies noskaidrot, kāda ir atšķirība starp pircēju uzvedību dažādās ierīcēs vai kā lietotāju ceļš mainās atkarībā no mārketinga kanāla, “Explore” sadaļa palīdzēs atrast atbildes.

Reklamēšana (Advertising)

Reklamēšanas sadaļa palīdz saprast, cik efektīvi darbojas tavas reklāmas kampaņas un kā tās ietekmē lietotāju plūsmu un konversijas tavā vietnē vai lietotnē. Lai redzētu šīs sadaļas pārskatiem, Google Analytics īpašums ir jāsasaista ar kādu no Google reklāmas produktiem (piemēram, Google Ads, Campaign Manager 360 vai Display & Video 360).

Šīs sadaļas pārskati darbojas nedaudz citādāk nekā standarta GA4 pārskati – tie ir vairāk vērsti uz reklāmas rezultātu analīzi, atribūciju un kampaņu efektivitāti. Zemāk apskatīsim svarīgākos pieejamos pārskatus.

Reklāmas momentuzņēmumi (Advertising Snapshot) ir kodolīgs pārskats par svarīgākajiem rādītājiem, piemēram, konversijām laika gaitā. Šeit var ātri novērtēt reklāmas kampaņu veiktspēju un izvēlēties, kuras jomas vēlies analizēt sīkāk.

Konversiju veiktspējas (Conversion Performance) pārskats ļauj izvēlēties konkrētas konversijas, kas ir kopīgotas ar Google Ads kontu, un novērtēt to veiktspēju. Tas palīdz saprast, kuras kampaņas un kanāli visefektīvāk veicina konversijas.

Atribūcijas modelis (Attribution Model) ir pārskats, kurā vari salīdzināt dažādus atribūcijas modeļus, (piemēram, salīdzināt datu vadītu un pēdējā klikšķa atribūciju). Tas ļauj saprast, kā dažādas pieejas ietekmē reklāmas kanālu novērtējumu.

Plānošanas (Planning) pārskats palīdz saprast, kuras kampaņas un kanāli saņēmuši atzinību jeb vērtējumu par konversijām. Papildus vari skatīt arī specifiskus pārskatus par konkrētiem Google reklāmas produktiem (Campaign Manager 360, Display & Video 360, Google Ads, Search Ads).

Izdevēju reklāmas (Publisher Ads) pārskats sniedz ieskatu par reklāmu iesaisti un ieņēmumiem vietnē vai lietotnē. Tas ir īpaši svarīgs, ja gūsto ienākumus no reklāmas izvietošanas vietnē vai lietotnē.

Reklāmas segmentu (Advertising Segments) pārskats ļauj analizēt, kā auditorijas, kas sinhronizētas ar Google reklāmas produktiem, mijiedarbojas ar reklāmām dažādās platformās. Tas ir noderīgi, lai saprastu, kuras mērķauditorijas strādā vislabāk.

Administrēšana (Admin)

Administrēšanas sadaļā var pārvaldīt visus Google Analytics konta un īpašuma iestatījumus. Tā nodrošina, ka dati GA4 tiek vākti, sakārtoti un pielāgoti Tavām vajadzībām. Administrēšanas sadaļu atradīsi izvēlnes kreisajā apakšējā stūrī. Tā ir sadalīta divās daļās: Konts (Account) un Īpašuma iestatījumi (Property settings).

Konta līmenī vari pārvaldīt visu Google Analytics kontu. Piemēram, šeit vari pievienot jaunus lietotājus, mainīt konta nosaukumu, pielāgot datu koplietošanas iestatījumus vai izveidot jaunus kontus.

Īpašuma līmenī vari pārvaldīt konkrētās vietnes vai lietotnes iestatījumus. Piemēram, šajā daļā var mainīt īpašuma nosaukumu, nozares kategoriju, laika joslu un valūtu.

Svarīgākās apakšsadaļas īpašuma līmenī:

• Datu straumes (Data Streams) – šeit var pievienot vientes vai lietotnes datu plūsmas. Katrai datu straumei ir savi iestatījumi, piemēram, “Uzlabotā mērīšana”, kas automātiski seko tādām lietotāju darbībām kā ritināšana, lapas skatījumi un klikšķi uz ārējām saitēm.
• Datu saglabāšana (Data Retention) – šeit var noteikt, cik ilgi GA4 glabās lietotāju un notikumu datus, (piemēram, 2 vai 14 mēnešus).
• Auditorijas (Audiences) – šajā sadaļā vari veidot lietotāju grupas pēc noteiktiem kritērijiem, (piemēram valsts vai apmeklētās lapas).
• Konversijas (Conversions) – šeit vari norādīt, kuri notikumi ir īpaši svarīgi tavam biznesam (piemēram, pirkuma pabeigšana) un uzskaitīt tos kā konversijas.
• Pielāgotas definīcijas (Custom Definitions) – ja ar standarta datiem tev nepietiek, šajā sadaļā vari izveidot pielāgotas dimensijas un metrikas.
• Attiecināšanas iestatījumi (Attribution Settings) – šeit var noteikt, kā dažādi mārketinga kanāli saņems “nopelnu” par konversiju (piemēram, vai svarīgāks ir pirmais vai pēdējais klikšķis). Papildus tam, šeit atradīsi saites uz tādām sadaļām kā Google Ads saistīšana (Google Ads linking), BigQuery saistīšana (BigQuery linking) un citiem rīkiem.

Lai nodrošinātu precīzu datu vākšanu un maksimāli izmantotu GA4 iespējas, ieteicams šos iestatījumus regulāri pārskatīt. Tas ir īpaši svarīgi tad, ja mainās mājaslapas struktūra, mārketinga mērķi vai tiek palaistas jaunas reklāmas kampaņas.

Svarīgākie rādītāji: Metrikas un dimensijas

Google Analytics interfeisu un galvenās sadaļas esam iepazinuši. Tagad apskatīsim, kādus datus šis rīks piedāvā. Kopumā, GA4 pārskatos ir atrodami divu veidu dati – dimensijas un metrikas. Turpmākajā tekstā iepazīsimies tuvāk ar katru no šiem datu veidiem.

Dimensijas (Dimensions) ir kvalitatīvi jeb aprakstoši dati, kas raksturo lietotāju vai notikumu īpašības. Dimensijas atbild uz jautājumu “kāds“. Piemēram, kāda ierīce tika izmantota vai kāda lapa tika atvērta. Te būs daži dimensiju piemēri:

• lietotāja ierīces veids (dators, mobilais tālrunis),
• apmeklējuma valsts (Latvija, Igaunija, ASV u.c.),
• notikuma nosaukums (piemēram, pirkuma pabeigšana).

Metrikas (Metrics) ir kvantitatīvi jeb skaitliski dati, ar kuriem mēra dažādus lielumus saistībā ar notikumiem vai lietotāju uzvedību. Tās atbild uz jautājumu “cik“. Piemēram, cik daudz lietotāju apmeklēja vietni, cik ilgi viņi tajā uzturējās, cik daudz ieņēmumu radīja. Daži metriku piemēri:

• aktīvo lietotāju skaits,
• sesiju skaits,
• ieņēmumi,
• vidējais sesijas ilgums.

Dimensijas un metrikas ir cieši saistītas GA4 pārskatos. Piemēram, ja tu aplūko lietotāju sadalījumu pa valstīm, tad “valsts” ir dimensija, bet “lietotāju skaits” ir metrika, kas parāda datus šajā griezumā. Tālāk apskatīsim populārākās GA4 pārskatu dimensijas un metrikas.

Populārākās dimensijas Google Analytics 4 pārskatos

Lietotāju dimensijas:

• Lietotāja ID (User ID): unikāls identifikators, ko vari piešķirt reģistrētiem lietotājiem, lai izsekotu viņu darbības dažādās sesijās un ierīcēs.
• Pirmā lietotāja avots/kanāls (First user default channel group / First user source / medium): rāda, no kurienes lietotājs pirmo reizi nonāca tavā vietnē vai lietotnē (piemēram, organiskā meklēšana, maksas reklāma, sociālie tīkli). Šī dimensija palīdz saprast, kuri kanāli vislabāk piesaista jaunus apmeklētājus.
• Pēdējā lietotāja avots/kanāls (Last user default channel group / Last user source / medium): parāda, kā lietotājs pēdējo reizi nonāca tavā vietnē vai lietotnē pirms konversijas. Palīdz saprast, kuri kanāli veicina konversijas.
• Auditorija (Audience): lietotāju segmenti, ko tu esi definējis pēc noteiktiem kritērijiem (piemēram, demogrāfiskie dati, uzvedība, tehnoloģijas). Palīdz analizēt dažādu lietotāju grupu darbību.

Sesiju dimensijas:

• Sesijas kanālu grupa (Session default channel group): kanālu grupējums, kas automātiski tiek piešķirts katrai sesijai (piemēram, Organic Search, Direct, Paid Search, Social). Palīdz saprast, kuri mārketinga kanāli ģenerē visvairāk apmeklējumu.
• Sesijas avots / datne (Session source / medium): sniedz detalizētāku ieskatu par apmeklējuma avotu (piemēram, Google, Facebook) un datni (piemēram, Organic, CPC, Referral).
• Kampaņas nosaukums (Campaign name): ja tu izmanto UTM parametrus kampaņas izsekošanai, šī dimensija parāda kura kampaņa piesaistīja lietotāju sesiju.
• Ienākšanas lapa (Landing page): pirmā lapa, kuru lietotājs apskatīja konkrētajā sesijā. Palīdz saprast, kuras lapas visbiežāk piesaista apmeklētājus.

Notikumu dimensijas:

• Notikuma nosaukums (Event name): nosaukums, kas piešķirts konkrētam notikumam (piemēram, page_view, click, file_download). Palīdz analizēt dažādu lietotāju mijiedarbību ar vietni vai lietotni.
• Lapas atrašanās vieta (Page location): URL adrese lapai, kurā notikums ir reģistrēts (attiecas uz vietnēm).
• Ekrāna nosaukums (Screen name): nosaukums ekrānam, kurā notikums ir reģistrēts (attiecas uz lietotnēm).

Ģeogrāfiskās dimensijas:

• Valsts (Country): valsts, kurā atrodas lietotājs.
• Pilsēta (City): pilsēta, kurā atrodas lietotājs.

Tehnoloģiju dimensijas:

• Ierīces kategorija (Device category): ierīces veids, ko lietotājs izmantoja (piemēram, dators, mobilais telefons, planšete).
• Operētājsistēma (Operating system): lietotāja ierīces operētājsistēma (piemēram, Windows, iOS, Android).
• Pārlūkprogramma (Browser): interneta pārlūkprogramma, ko lietotājs izmantoja tavas vietnes atvēršanai (piemēram, Chrome, Safari, Firefox).
• Ekrāna izšķirtspēja (Screen resolution): lietotāja ierīces ekrāna izšķirtspēja. Noder, lai optimizētu dizainu dažādiem ekrāniem.

Laika dimensijas:

• Datums (Date): diena, kurā notikums ir reģistrēts.
• Nedēļa (Week): nedēļa, kurā notikums ir reģistrēts.
• Mēnesis (Month): mēnesis, kurā notikums ir reģistrēts.
• Stunda (Hour): stunda, kurā notikums ir reģistrēts.

Laika dimensijas ļauj analizēt aktivitāti dažādos laika griezumos

Populārākās metrikas Google Analytics 4 pārskatos

Lietotāji (Users):

• Kopējais lietotāju skaits (Total Users): cik daudz unikālo apmeklētāju ir bijuši tavā vietnē vai lietotnē noteiktā laika periodā. GA4 atšķir jaunus un atgriezušos lietotājus.
• Jauni lietotāji (New Users): cik daudz lietotāju pirmo reizi ir apmeklējuši tavu vietni vai lietotni. Šī metrika palīdz novērtēt jaunas auditorijas piesaistes efektivitāti.
• Aktīvie lietotāji (Active Users): lietotāji, kuri noteiktā periodā ir mijiedarbojušies ar tavu vietni vai lietotni. GA4 piedāvā vairākus šīs metrikas griezumus, piemēram, dienas, nedēļas, mēneša aktīvie lietotāji. Šī metrika parāda, cik liela ir tavas auditorijas iesaiste.

Sesijas (Sessions):

• Sesiju skaits (Sessions): cik reižu lietotāji ir apmeklējuši tavu vietni vai lietotni. Sesija sākas tad, kad lietotājs atver tavu vietni vai lietotni, un beidzas, ja noteiktu laiku netiek veikta nekāda darbība (pēc noklusējuma tās ir 30 minūtes). Atgriežoties vietnē, lietotājs var veidot vairākas sesijas.
• Sesijas uz lietotāju (Sessions per User): vidējais sesiju skaits uz vienu lietotāju. Šī metrika parāda, cik bieži lietotāji atgriežas tavā vietnē vai lietotnē.

Iesaiste (Engagement):

• Iesaistes ilgums (Engagement Time): kopējais laiks, ko lietotāji pavadījuši aktīvi mijiedarbojoties ar tavu vietni vai lietotni, piemēram, klikšķinot uz pogām, skrollējot lapas saturu, skatoties video.
• Vidējais iesaistes ilgums uz sesiju (Average Engagement Time per Session): vidējais laiks, ko lietotāji pavada vienā sesijā, aktīvi mijiedarbojoties ar tavu saturu. Augstāks rādītājs norāda uz to, ka saturs ir lietotājiem saistošs.
• Iesaistītās sesijas (Engaged Sessions): sesijas, kuras bijušas vismaz 10 sekundes garas, ir ietvērušas vismaz divus lapas skatījumus vai ir notikusi vismaz viena konversija. Šī metrika palīdz atšķirt kvalitatīvus apmeklējumus no nejaušiem.
• Iesaistes koeficients (Engagement Rate): iesaistīto sesiju attiecība pret kopējo sesiju skaitu. Palīdz novērtēt vietnes spēju noturēt uzmanību.
• Atlēcienu līmenis (Bounce Rate): to sesiju īpatsvars, kurās lietotājs ir apskatījis tikai vienu lapu, neveicot citas darbības. Zemāks atlēcienu līmenis parasti norāda uz labāku lietotāju pieredzi.

Konversijas (Conversions):

• Konversijas (Conversions): skaits, cik reizes lietotāji ir izpildījuši noteiktas vērtīgas darbības (piemēram, pirkums, kontaktu formas aizpildīšana, reģistrācija).
• Konversijas koeficients (Conversion Rate): konversiju skaits attiecībā pret kopējo sesiju vai lietotāju skaitu. Šī metrika parāda, cik efektīvi vietnes saturs mudina uz mērķdarbību.

Citi svarīgi rādītāji:

• Lapas skatījumi (Page Views): cik reižu ir skatītas tavas vietnes lapas.
• Notikumu skaits (Event Count): cik reizes ir reģistrēti dažādi notikumi tavā vietnē vai lietotnē (piemēram, klikšķi uz pogām, video atskaņošana, failu lejupielādes).
• E-komercijas rādītāji (ja piemērojami): ieņēmumi, darījumu skaits, vidējā pirkuma vērtība u.c.

Iepazīsti GA4 pakāpeniski

Nevar noliegt, ka sākumā Google Analytics 4 ar visiem tā daudzajiem grafikiem un sadaļām var šķist sarežģīts, tomēr noteikti ir vērts to apgūt. Iepazīstot GA4 interfeisu un piedāvātos datus, tu vari šo rīku pārvērst par spēcīgu sabiedroto digitālā mārketinga mērķu sasniegšanā. Ar tā palīdzību tu vari analizēt apmeklētāju uzvedību vietnē vai lietotnē un iegūtos secinājumus izmantot efektīvāka mārketinga satura radīšanai.

Galvenais ir atcerēties, ka tev nav vienā dienā jāapgūst viss GA4. Sāc pētīt datus un metrikas, kas tev šobrīd ir visaktuālākās. Tad pakāpeniski iepazīsties ar pārējiem pārskatiem un nebaidies eksperimentēt ar saturu un kampaņām. Ar laiku tu noteikti iemācīsies izmantot Google Analytics tā, lai tas strādātu tavā labā.